LLM
| 课程 | 简介 |
|---|---|
| CSCI 1390, Spring 2025: Systems for Machine Learning | 主题包括高效训练和推理、理解如何构建硬件 ML 算法、理解 ML 算法性能、GPU 编程和 CUDA、Transformer 架构、高效检索等 |
| CS336: Language Modeling from Scratch (Stanford / Spring 2025) 配套视频 | 手把手从零构建一个完整的语言模型——从 tokenizer、Transformer 到分布式训练、数据处理和 RLHF 对齐，5 个实战 assignment 覆盖 LLM 全链路，代码全部开源 |
Agent
| 课程 | 简介 |
|---|---|
| Learn Claude Code | 从零到一构建一个类 Claude Code 的 AI Agent，12 个渐进式课程，涵盖 Agent Loop、工具调用、子代理、上下文压缩、任务系统、多代理协作、Worktree 隔离等机制 |
| 从零开始理解 Agent | 从一个极简开源项目 nanoAgent 出发，逐层拆解 OpenClaw / Claude Code 等 AI Agent 背后的全部核心概念 |